Hippocratic AI ha anunciado una asociación con NVIDIA para desarrollar agentes sanitarios de IA empáticos con capacidades conversacionales de latencia súper baja, denominada “Inferencia de empatía”. Estos agentes de IA se basan en el modelo de lenguaje grande (LLM) centrado en la seguridad de Hippocratic, diseñado específicamente para la atención médica. La colaboración tiene como objetivo mejorar las interacciones con los pacientes, haciéndolas más fluidas, personalizadas y humanas.
Despliegue e impacto de los agentes sanitarios de IA en el campo médico
Los agentes de IA son implementados por varias entidades de atención médica, incluidos sistemas de salud, pagadores, compañías de salud digital y compañías farmacéuticas, para ayudar con tareas de bajo riesgo y sin diagnóstico dirigidas al paciente por teléfono. El objetivo es mitigar la escasez de personal y mejorar el acceso, la equidad y los resultados de los pacientes en la atención médica. La asociación aprovecha la tecnología avanzada de NVIDIA, incluida su suite Avatar Cloud Engine y los modelos Riva para reconocimiento automático de voz y traducción de texto a voz. Esta colaboración se centrará en el desarrollo de una plataforma de inferencia de latencia súper baja para impulsar aplicaciones en tiempo real. En un vídeo de demostración presentado por NVIDIA, una “enfermera” de IA interactúa con un paciente que se recupera de una apendicectomía. La IA proporciona orientación sobre cuidados posteriores y aborda consultas sobre la seguridad de antibióticos específicos para un paciente alérgico a la penicilina y diabético. La interacción parece fluida y exitosa, típica de escenarios de demostración controlados. La IA hipocrática afirma que su investigación indica que los agentes de IA a menudo superan el desempeño humano en varias categorías.
El papel de la velocidad y la seguridad en la mejora de las conexiones entre el paciente y la IA
La investigación realizada por Hippocratic AI indica que incluso pequeñas mejoras en la velocidad de inferencia mejoran significativamente la conexión emocional de los pacientes con los agentes sanitarios de la IA. Por ejemplo, una disminución de 3 segundos a 2,2 segundos en el tiempo de inferencia dio como resultado que porcentajes más altos de pacientes sintieran que la IA se preocupaba por ellos y se sintieran cómodos confiando en la IA. El enfoque de seguridad único de la IA hipocrática incluye un modelo primario entrenado con contenido basado en evidencia, una arquitectura de constelación con múltiples modelos de soporte especializados y barreras de seguridad integradas para involucrar la supervisión humana cuando sea necesario. Este enfoque ha permitido a sus agentes de atención médica con IA generativa superar a GPT-4 y LLaMA2 70B Chat en puntos de referencia de seguridad.
La visión de la IA hipocrática: crear un LLM seguro para la transformación de la atención médica global
La IA hipocrática tiene como objetivo crear el modelo de lenguaje grande (LLM) más seguro para la atención médica, con la creencia de que dicha tecnología puede mejorar significativamente la accesibilidad y los resultados de la atención médica en todo el mundo. Cofundada por el director ejecutivo Munjal Shah, junto con expertos de varias instituciones y empresas prestigiosas, incluidas El Camino Health, Johns Hopkins, la Universidad de Washington en St. Louis, Stanford, Google y NVIDIA, la empresa ha obtenido 120 millones de dólares en financiación de destacados inversores como General Catalyst, Andreessen Horowitz, Premji Invest y SV Angel. La compañía se ha comprometido con más de 40 socios beta para probar sus agentes de atención médica de inteligencia artificial en diversas áreas, incluida la gestión de cuidados crónicos, asesoramiento sobre bienestar, evaluaciones de riesgos para la salud, encuestas sobre determinantes sociales de la salud, extensión preoperatoria y seguimiento posterior al alta.
